CeresCapital
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金融分析のプロを目指す学習プログラム

実践的なAI金融市場分析スキルを身につけ、データドリブンな投資判断力を養成します。経験豊富な専門家が指導する包括的なカリキュラムで、金融テクノロジーの最前線を学びましょう。

総合金融分析マスターコース

金融市場の基礎理論からAI技術を活用した高度な分析手法まで、体系的に学べる12ヶ月間の集中プログラムです。実際の市場データを使った演習を通じて、理論と実践を両立させた学習を提供します。

  • 金融理論とテクニカル分析の基礎固め
  • Python・Rを使ったデータ分析実習
  • 機械学習アルゴリズムの金融応用
  • リスク管理と ポートフォリオ最適化
  • 実践的なケーススタディプロジェクト
詳細資料を請求する
金融分析の実習風景
専門的なトレーディング環境

AI量的分析専門プログラム

量的ファイナンスとAI技術の融合に特化した8ヶ月間の専門コースです。アルゴリズムトレーディングやリスクモデリングに必要な実践的スキルを、現場経験豊富な講師陣から直接学べます。

  • 統計的アービトラージ戦略の構築
  • 深層学習による市場予測モデル
  • バックテスティングと最適化技法
  • レギュラトリー要件とコンプライアンス
  • 業界パートナーでのインターンシップ機会
プログラム説明会に参加

学習の進め方

段階的なカリキュラム設計により、初学者から上級者まで確実にスキルアップできる学習パスを提供しています。理論と実践をバランス良く組み合わせた構成で、実際の業務に活かせる知識を習得していきます。

1

基礎理論習得フェーズ

2-3ヶ月目標

金融市場の仕組み、投資理論、統計学の基礎から始まり、データ分析に必要な数学的素養を身につけます。プログラミング経験がない方でも安心して取り組めるよう、段階的にスキルを積み上げていきます。

金融基礎 統計学 Python入門
2

データ分析実践フェーズ

4-6ヶ月目標

実際の市場データを使って、様々な分析手法を学習します。テクニカル分析からファンダメンタル分析まで、多角的な視点で市場を理解する力を養成。実習中心のアプローチで、即戦力となるスキルを身につけます。

データ可視化 テクニカル分析 ファンダメンタル分析
3

AI・機械学習応用フェーズ

7-9ヶ月目標

最新のAI技術を金融分析に応用する方法を学びます。予測モデルの構築からポートフォリオ最適化まで、実際のプロジェクトを通じて高度な分析スキルを習得。業界で求められる専門性を身につけられます。

機械学習 予測モデリング リスク管理
4

総合プロジェクト完成フェーズ

10-12ヶ月目標

学習した知識とスキルを統合し、実際の業務レベルのプロジェクトに取り組みます。メンターの指導を受けながら、独自の分析手法やトレーディング戦略を開発。就職活動や転職活動で活用できるポートフォリオを完成させます。

プロジェクト管理 戦略開発 ポートフォリオ構築

経験豊富な講師陣

金融業界の第一線で活躍する実務家と、最新の研究に携わる学術専門家が連携してプログラムを運営。理論と実践の両面から、質の高い学習体験を提供いたします。

エクトル・ガルボリンスキー先生

エクトル・ガルボリンスキー

量的分析担当

大手投資銀行で15年間のクオンツ経験を持つ。複雑な金融商品の価格評価モデルを多数開発し、リスク管理システムの構築にも精通している。実践的な観点から最新の分析手法を指導する。

デリバティブ リスク管理 数値計算
フルビオ・ノヴォトニー先生

フルビオ・ノヴォトニー

AI・機械学習専門

金融テクノロジー企業でAI開発を主導し、アルゴリズムトレーディングシステムを多数構築。深層学習を活用した市場予測モデルの研究で学術論文も発表している。最新技術動向に精通。

深層学習 アルゴトレード データサイエンス
レアンドロ・ペトルシッチ先生

レアンドロ・ペトルシッチ

ポートフォリオ理論専門

機関投資家向けの資産運用コンサルティングに20年従事。ESG投資やオルタナティブ投資の分野でも豊富な経験を持つ。実際の運用現場での課題解決経験を活かした指導を行う。

資産運用 ESG投資 最適化理論